【MyGoNews 林承志/台北報導】選前台灣房市觀望氣息濃厚，選舉結果更牽動未來房價走向，某房仲大老即曾表示：「若當選的執政者非兩岸和平關係者，將衝擊過去數年回流的資金與房市信心。」根據「未來事件交易所」最新總統大選得票率預測，統計到2011年12月8日，總統參選人蔡英文以50.2%的當選機率，領先馬英九的41.9%。儘管如此，若從台灣房價綜合指數預測來看，多數人仍認為2012年Q1房價指數表現將優於2011年Q4。

「未來事件交易所」預測選舉準確度達95％

部分房地產業者認為，如果真如同「未來事件交易所」預期，這個狀況是業者比較不願意看到的，對於房地產交易恐怕會產生影響。這些業者的論調是，目前市場中有能力買房的「藍」、「綠」族群來說，應該是「藍」的購屋實力勝過「綠」，如果總統選舉變天，藍軍的買方對於市場信心度應該會出現某些程度上的「潰散」。「綠軍」的房市買盤，恐怕撐不起這個市場，所以，對於選舉結果，房地產業者也頗為關心。但是，不以為然的房地產業者也不在少數，大家都有各自的想法。

國立政治大學預測市場研究中心主任童振源表示，從2006年7月20日開始啟動，至2011年11月底，「未來事件交易所」已經預測超過2900個預測事件組、20000個預測事件，超過10萬個會員參與預測，貢獻集體智慧（下單）的次數超過297萬次，達成共識（成交）次數超過160萬次，超過3.4億口的交易量。這股龐大的集體智慧匯流成為國際社會的關注，提供世人探尋未來趨勢的一道窗口。

而截至2011年10月，「未來事件交易所」所有預測事件的平均準確度為88.2%。以選舉而言，「未來事件交易所」成功預測台灣最近五項重要選舉，大部分得票率預測的準確度高達95%以上。

選舉結果能左右房市漲跌嗎？

根據未來事件交易所的加權平均價格，馬英九的得票率預測從6月中旬到10月中旬都領先蔡英文，領先幅度曾高達7.6%，但是11月初以後，便持續落後蔡英文，從11月下旬以後大致落後蔡英文8%。特別是，宋楚瑜在11月底登記為候選人之後，馬英九落後蔡英文的趨勢便明顯擴大。12月9日，蔡英文的得票率預測為50.2%，馬英九為41.9%，宋楚瑜為10.4%。

除了預測政治議題，台灣房屋、未來事件交易所與政治大學預測市場研究中心啟動三邊產學合作，以內政部營建署之「房價綜合趨勢分數」作為預測標的，台灣第一個領先、即時、連續、長期的房地產價格期貨指數。

政大地政系教授林左裕表示，傳統上以財務面的獲利等基本面所還原的預測價值稱為「基本價值」(fundamental value)，在穩定獲利的假設下，「基本價值」理應穩定上漲，但價格由市場交易者之供、需所決定，因此市價(market price)取決於國內外政治、政策、總體經濟、油價、利率及金融風暴所引發的供給與需求變動，使得市價雖然長期會與「基本價值」正相關變動，但短期內將因影響供需之各因素的不定而有所震盪，這也使得預測未來市場價格即如預測未來影響供需之因素、或預測政策、甚至有如預測「別人可能怎麼做」。

此預測基礎即建立在「價格由眾人決定」的理論下，因此近代財務學界興起「行為財務學」的熱潮，即雖承認基本面的重要性，但交易者的行為（即使不理性）仍決定最終的市價。最好的解釋是市場上常見「羊群效應」行為(herd behavior)，即表示可能受金融風暴或其他因素導致恐慌或過度樂觀下的集體一窩蜂行為，雖不一定理性或符合基本面，但還是決定了最後的市價。

2011年Q4房市慘淡經營，2012年Q1也好不到哪去

至於，不動產市場應用未來事件交易不僅為國內首創，更是世界之先驅，在足夠的有效交易人數下，即可能具高度之準確性，如此不僅可作為未來交易雙方之有效參考依據，協助交易之進行，更可提升市場之效率。

根據目前未來交易所房地產預測結果，2011Q4全台及各區域之不動產市場上漲機率都低於五成，亦即預期都無上漲空間，其中以台中市最低(17.7%)、台北市及新北市則分別為45.8%及32%。原因除了北部的高房價導致可負擔能力不足外，也與中市之超額供給(超過兩成)有關，總體而言亦可能受到選前觀望所影響。

而對2012Q1之預測結果而言，全台上漲之預測分數更落至20%以下，其中以台北市下探幅度最大，自45.8%落至17.6%；高雄則與台中齊落至10%；而新北市反而升至52.5%，可能原因為新北市為台北市之替代商品。此二季之變動也可能與甫通過之實價登錄與往後可能實施之實價課稅有關。

預測真的能當真嗎？時間會證明一切

至於，房價綜合趨勢分數預測部份，相對於2011年第三季，全台及各區域之房價在本季均呈現跌幅的局面，其中以桃竹縣市超過2成為最。而台中市與高雄市則在2011年第三季至2012年第一季間亦有近2成的跌幅。不過，2012Q1預測部份，包括全台、北市、新北市預測落點均已回穩。

林左裕表示，值得注意的是，距離預測日愈長，預測的準確度愈低，因期間影響的變數愈多。另因本次未來事件交易應用在不動產預測僅剛開始啟用，若進場的有效交易量若能再擴大，應更能落實預測的結果。